Spegel : le cache d'images P2P simple et élégant
La plupart des solutions de distribution d'images P2P dans Kubernetes sont des monstres à opérer. Spegel est stateless et automatique.
Arthur Zinck
Articles techniques, retours d'expérience et bonnes pratiques en DevOps, Kubernetes et infrastructure Cloud
La plupart des solutions de distribution d'images P2P dans Kubernetes sont des monstres à opérer. Spegel est stateless et automatique.
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J'ai migré mon infra perso (Forgejo, Authentik, ArgoCD, VictoriaMetrics) d'un Kapsule managé vers un cluster Talos sur Hetzner. Facture totale divisée par 8.
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Migration de GitLab Helm vers Forgejo sur mon cluster Kapsule perso. 14× moins de mémoire, 8× moins de CPU, et l'autoscaler qu'il a fallu débloquer pour matérialiser le gain FinOps.
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Premier déploiement de vLLM sur la nouvelle architecture Blackwell ARM64 de NVIDIA (MSI EdgeXpert / GB10). Cinq bugs à débugger, du driver CUDA jusqu'au client opencode. Notes pour plus tard.
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100+ apps, 1 chart, ~30 lignes de values par app. Séparation plateforme/dev, conditionnels par runtime, migrations API sans friction.
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Chaque PR crée automatiquement un environnement complet — app, base de données, URL HTTPS — et le détruit à la fermeture. ArgoCD ApplicationSets, CloudNativePG, Helm : retour d'expérience terrain.
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PDB, anti-affinity, topology spread, probes, graceful shutdown... Les mécanismes Kubernetes indispensables pour une application qui tient en production.
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En 10+ missions FinOps, j'ai développé une méthode systématique pour réduire les factures AWS de 30 à 50%. Voici l'ordre d'attaque.
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Scaleway vs AWS : comparatif complet pour PME. Prix, Kubernetes, stockage, bases de données. Économies de 50% possibles. Retour d'expérience terrain.
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Configurer OpenCode avec l'API Mistral ou Ollama en local. Installation, configuration, et troubleshooting.
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Devstral Small 2 en local : testé sur Mac M4 Pro et RTX 4070. Le GPU desktop s'en sort, le Mac non. L'API reste le meilleur choix.
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Les applications Java ont besoin de plus de CPU au démarrage qu'en nominal. kube-startup-cpu-boost de Google résout ce dilemme avec un boost temporaire automatique.
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Retour d'expérience terrain sur Kubernetes. Quand l'adopter, quand l'éviter, et comment savoir si c'est le bon moment pour ton équipe.
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OOMKilled, throttling invisible, pods qui redémarrent. Deux règles simples pour configurer CPU et mémoire sans se planter.
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